Про этот курс
Это онлайновый курс для интересующихся творчеством, креативностью, методами создания новых идей. Модули содержат базовые сведения по инструментам классической Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) и не только.
Вы когда-либо задумывались, почему иногда непросто найти новую идею по заказу? Как анализировать ситуацию, когда от вас ждут нестандартное решение? Есть ли какие-то инструменты, позволяющие систематично создавать новые идеи, концепции улучшения продукта или услуги?
В течение курса вы посмотрите видеофрагменты с теорией методов придумывания и некоторыми простыми примерами, немного поупражняетесь в заданиях на смекалку испытаете себя в проверочных заданиях. Было бы наивным обещать вам немедленный прогресс и фонтан новых идей во всех делах после этого курса - для этого нужно гораздо больше упражнений и работа с наставником. Этим можно заняться, например, записавшись на наш "долгий" и уже ведущийся преподавателем курс. Но как первый шаг, как набор теоретических материалов по основам в легкой для впитывания форме, надеемся, "Алгоритм креативности" сделает свое важное дело и окажется полезен.
В ходе курса вы:
- Прослушаете видолекции с теорией и примерами
- Пройдете тесты для укрепления новых знания и их проверки
После успешного завершения курса вы сможете:
LO1.Выделять изобретательскую задачу из рутины общего работы над продуктом или проектом
LO2.Знать несколько приемов эффективного изобретательского мышления (Функциональное моделирование, Идеальный конечный результат, Функционально-ориентированный поиск, Анализ противоречий)
LO3.CУметь действовать осознанно при необходимости создать новую идею как индивидуально, так и при управлении мозговым штурмом в команде
Требования к обучаемым
Курс базовый и подходит для всех, хотя, конечно, в большей степени он нацелен на творчество, имеющее материальное воплощение, и даже инженерное содержание. Но никаких специальных знаний не требуется.
Course Instructors
Профессор Леонид Сергеевич Чечурин
Leonid Chechurin is the Professor of Industrial Management Department and Head for the System Engineering group at LUT University (Finland). He received his Doctor of Science Degree in 2010 with the dissertation on Mathematical Modeling and Analysis of Dynamic Systems. He has more than 40 publications in the fields of control and system theory and automation, mathematical modeling, creativity and innovations. He has been involved in the supervision of about 50 M.Sc. theses and dissertations.
Prof. Chechurin has the outstanding industrial experience, he was employed by leading innovating technology companies like Samsung Electronics or LG Electronics as a consultant for engineering design group (5 years in total). He has been consulting or teaching at General Electric Global Research Center (USA, Germany, India and Shanghai), Wrigley (USA), British American Tobacco (UK-USA), FMC (USA) and others (in total more than 50 seminars and consulting sessions and several research projects on inventive engineering design).
Доктор Юлия Шнай
Iuliia Shnai is a doctoral candidate in Lappeenranta University of Technology (LUT, Finland) in department of Industrial Engineering and Management. She is interested in different aspects of e-learning from teacher and learner perspective. She is currently a project driver of Erasmus+ CEPHEI project. She has a technical background and obtained Bachelor and Master Degree majoring in Management of Innovation Technologies in Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University (SPbSTU). In her research, she focuses on one of the learning designs, flipped classroom. Practically, she provides experiments with transition courses from traditional to blended and online format. And develop a systematic approach to course design for teachers support.
Нагрузка, в ECTS или часах
1 ECTS или 26 часов
Содержание и структура курса
Курс состоит из следующих модулей
- Введение
- Функциональное моделирование
- Функционально-ориентированный поиск
- Идеальный конечный результат
- Противоречия
Методы оценки
Успешным считается прохождение курса с количество правильных ответов в тестах - 70%
